L'incertitude en conception : formalisation, estimation

Gilles Pujol (1) , Rodolphe Le Riche (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7) , Olivier Roustant (1, 4, 6, 5) , Xavier Bay (1, 4, 6, 5)

1 3MI-ENSMSE - Département Méthodes et Modèles Mathématiques pour l'Industrie
2 CROCUS-ENSMSE - Equipe : Calcul de Risque, Optimisation et Calage par Utilisation de Simulateurs
3 LCG-ENSMSE - UMR 5146 - Laboratoire Claude Goux
4 Mines Saint-Étienne MSE - École des Mines de Saint-Étienne
5 SITE-ENSMSE - Centre Sciences, Information et Technologies pour l'Environnement
6 DEMO-ENSMSE - Département Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation
7 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique

Chapitre 4 : Intégrer les incertitudes dans le processus de conception est une pratique bien ancrée chez les ingénieurs. Cela va du dimensionnement de systèmes pour des valeurs critiques, de l’utilisation de coefficients de sécurité, aux techniques plus évoluées du calcul de fiabilité. Le but est de concevoir un système ayant statistiquement les meilleures performances, ces dernières étant susceptibles de varier à cause des incertitudes. Par exemple, on peut rechercher des performances faiblement sensibles aux incertitudes (critère de robustesse des performances). On peut aussi vouloir ne pas dépasser un seuil de performances minimales avec une probabilité donnée (critère de fiabilité des performances). De plus, les problèmes de conception sont toujours des problèmes d’optimisation sous contraintes. En présence d’incertitudes, on va vouloir qu’elles soient vérifiées avec une grande probabilité (critère de fiabilité du système).

Domaines: Mathématiques [math]

Gilles Pujol, Rodolphe Le Riche, Olivier Roustant, Xavier Bay. L'incertitude en conception : formalisation, estimation. Optimisation Multidisciplinaire de Systèmes Mécaniques 2 : réduction de modèles, robustesse, fiabilité, réalisations logicielles, Hermes publisher, 2009, Mécanique et Ingénierie des Matériaux. ⟨hal-00409905⟩