Une méthode semi-supervisée pour la détection d'outliers basée sur les tables de décision ambiguë - Université Paris 8 Vincennes - Saint-Denis Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue LFA 2017 Année : 2017

Une méthode semi-supervisée pour la détection d'outliers basée sur les tables de décision ambiguë

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03250700 , version 1 (04-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03250700 , version 1

Citer

Akram Hacini, Rabah Mazouzi, Herman Akdag. Une méthode semi-supervisée pour la détection d'outliers basée sur les tables de décision ambiguë. LFA 2017, 2017. ⟨hal-03250700⟩
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