Évaluation sémantique d'informations symboliques : la cotation

Résumé : La confiance en une information est une mesure de la foi qu'on peut lui apporter, c'est-à-dire qu'elle indique combien on peut la croire. Si la confiance constitue un sujet de recherche très étudié, dans la plupart des cas sa mesure témoigne plus de la qualité de la production de l'information sur laquelle elle porte qu'elle ne révèle si l'on peut s'y fier. Comme on ne se satisfait pas du fait qu'une nouvelle émane d'une source sûre pour la croire, l'évaluation automatique de la confiance nécessite un modèle plus riche, capable de décrire pour quelles raisons son objet est ou n'est pas crédible. C'est à cette problématique que nous nous sommes attaché dans nos travaux. Après avoir étudié la perception d'un mode de représentation de la confiance, nous proposons d'aborder séparément son expression et le processus gouvernant son établissement, de distinguer la cote de la cotation. Nous étudions les prérequis à la définition de la cote et en déduisons les dimensions incontournables à sa construction. Nous en proposons un découpage permettant de regrouper les différents critères d'évaluation selon leur objet et leur influence et assurant leur indépendance et leur non-redondance. Nous nous attachons également à assurer la lisibilité des mesures participant à l'évaluation de la cote en proposant de les apprécier sur des échelles discrètes explicitées d'étiquettes linguistiques. Une fois cette sélection des dimensions effectuée, nous nous posons la question de leur combinaison pour modéliser le processus d'établissement de la confiance. Afin de répondre à ce problème, nous proposons une philosophie de l'intégration des dimensions à la confiance: nous façonnons une architecture à la cotation. Nous fournissons à cette architecture une représentation sous la forme d'une chaîne de cotation, celle-ci mettant en avant l'ordre de prise en compte des dimensions d'intérêt et leur influence sur la hausse ou la baisse de la cote. Nous montrons également comment la souplesse de notre modèle permet de représenter différentes postures de crédulité de l'utilisateur, adaptabilité essentielle à la modélisation de principes subjectifs. Suite à ces définitions, nous proposons une formalisation théorique du procédé de cotation ainsi que de la cote, son mode d'expression. Exploitant l'expressivité de la logique multivaluée, nous choisissons ce formalisme pour exprimer nos propositions. Afin de préserver la nuance importante entre l'impossibilité de mesurer et la mesure neutre, nous l'étendons en lui adjoignant un nouveau degré de vérité. Dans ce cadre de logique symbolique étendue, nous définissons les opérateurs de combinaison permettant de représenter l'ensemble de nos propositions et formalisons la modélisation de la crédulité. Nous considérons ensuite la mise en pratique de notre modèle dans l'extraction et la cotation d'informations symboliques. Dans un premier temps nous examinons la transposition de la cotation au problème de l'extraction de connaissances à partir de textes. Nous détaillons successivement la cotation de l'extraction d'informations, puis celle de leur fusion, en examinant pour chacune la transposition des dimensions qui la constituent. Nous implémentons, ensuite, un démonstrateur pour la mise en {\oe}uvre de nos propositions. Enfin, nous appliquons modèle et démonstrateur à un cas réel d'extraction et de cotation de réseau social.
Type de document :
Thèse
Intelligence artificielle [cs.AI]. Laboratoire d'informatique de Paris 6 [LIP6]; Paris 6, 2011. Français
Liste complète des métadonnées

https://hal-univ-paris8.archives-ouvertes.fr/tel-01559975
Contributeur : Adrien Revault d'Allonnes <>
Soumis le : mardi 11 juillet 2017 - 10:18:19
Dernière modification le : mercredi 28 mars 2018 - 14:06:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 25 janvier 2018 - 03:51:48

Fichier

Licence


Domaine public

Identifiants

  • HAL Id : tel-01559975, version 1

Collections

Citation

Adrien Revault d'Allonnes. Évaluation sémantique d'informations symboliques : la cotation. Intelligence artificielle [cs.AI]. Laboratoire d'informatique de Paris 6 [LIP6]; Paris 6, 2011. Français. 〈tel-01559975〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

121

Téléchargements de fichiers

109