A semantic approach for discovering complex alignments - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Revue I3 - Information Interaction Intelligence Year : 2011

A semantic approach for discovering complex alignments

(1) , (1) , (2)
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Abstract

This paper presents a new approach for discovering complex alignments that consist of complex correspondences between an atomic concept and a complex concept or between two complex concepts defined in OWL ontologies. This approach takes into account semantic aspects of entities which are imposed by ontology axioms. First, our method transforms OWL ontologies into graphs that represent semantic relationships between ontology entities. Next, it combines several classical aligners to generate correspondences between atomic entities. The main goal of this stage is to generate and enrich simple correspondences. Finally, in order to generate complex correspondences the method detects relevant subgraphs representing alignable formulae by exploiting their structure and a terminological similarity measure.
Le but du Web sémantique est de transformer le Web en un système ayant un contenu compréhensible aussi bien par des hommes que par des machines ou des agents informatiques. Aussi, la sémantique du contenu des ressources du Web doit être rendue explicite dans une représentation formelle ontologique et standardisée. Cependant, avec la prolifération d’ontologies accessibles par le Web, bien souvent modélisées différemment pour un même domaine, il devient nécessaire de fournir un processus d’alignement pour favoriser leur interopérabilité. Bien peu de travaux sur l’alignement d’ontologies proposent des solutions pour générer des correspondances entre concepts complexes. Nous présentons dans cet article une méthode d’alignement permettant de détecter à la fois des correspondances simples et complexes. Elle consiste, dans un premier temps, à générer les correspondances simples selon trois techniques ; puis, dans un deuxième temps, à générer des correspondances complexes à partir de graphes représentant les ontologies décrites en OWL-DL.
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Dates and versions

hal-01059037 , version 1 (29-08-2014)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01059037 , version 1
  • PRODINRA : 314092

Cite

Myriam Lamolle, Chan Le Duc, Rim Touhami. A semantic approach for discovering complex alignments. Revue I3 - Information Interaction Intelligence, 2011, 11 (2), pp.69-92. ⟨hal-01059037⟩
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